Data integratie: je gegevens automatisch op de juiste plek

Data integratie haalt gegevens uit je systemen, zet ze om en schrijft ze door naar waar ze nodig zijn. Geen exports meer, geen copy-paste in Excel, en elke ochtend cijfers die kloppen.

Wat is data integratie?

Gegevens uit verschillende systemen samenbrengen, zodat ze overal hetzelfde zijn en in één overzicht passen. Orders uit de webshop, voorraad uit het WMS en omzet uit de boekhouding worden automatisch opgehaald, gecontroleerd en doorgezet, zonder dat iemand een export maakt.

Zonder data integratie

Elke maandag exporteert iemand drie bestanden, plakt ze in Excel en repareert de kolommen die niet op elkaar aansluiten. Als het rapport klaar is, zijn de cijfers al een week oud.

Met data integratie

Een pipeline haalt de gegevens zelf op, controleert ze en zet ze klaar, elke nacht of elk kwartier. Het overzicht staat er al als je begint.

Synchroniseren, migreren, rapporteren

Vier situaties waarin data integratie het meeste tijd en fouten scheelt.

  1. Data synchroniseren tussen systemen

    Klanten, artikelen en voorraad die in meerdere pakketten staan, blijven overal gelijk. Eén systeem is de bron, de rest volgt automatisch.
  2. Datamigratie bij een overstap

    Van een oud pakket naar een nieuw, of van Excel naar een echte database. We schonen op, zetten om en tellen na of elke regel is aangekomen, zodat je op dag één met complete gegevens werkt.
  3. Rapportages die zichzelf vullen

    Cijfers uit boekhouding, webshop en magazijn in één overzicht, elke dag bijgewerkt. Het dashboard zelf bouwen we als interne tool.
  4. Bestanden van leveranciers en afnemers

    Prijslijsten, voorraadbestanden en orders die als CSV, Excel of XML binnenkomen, worden automatisch ingelezen en gecontroleerd voordat ze je systeem in gaan.

Het ETL proces in gewone taal

  1. Ophalen

    Uit API's, databases, mappen en mailbijlagen.
  2. Omzetten

    Opschonen, samenvoegen en controleren op fouten en dubbelen.
  3. Wegschrijven

    Naar het systeem of dashboard waar de gegevens nodig zijn.
Illustratie: het logboek van een reeks gegevensstromen. Elke run laat zien wat er is opgehaald en weggeschreven.
  • Exact Online
  • AFAS
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • Excel
  • CSV
  • XML
  • Google Sheets
  • WooCommerce
  • Shopify
  • REST API's
  • SFTP

Exports, een BI-tool of een data pipeline?

Niet elk gegevensprobleem vraagt om maatwerk. Zo kies je de route die past.

  1. Handmatige exports

    Prima voor een rapport per kwartaal. Een risico als het elke week gebeurt, als maar één collega weet hoe het moet, of als een verkeerde plakactie ongemerkt in de cijfers belandt.
  2. Een BI-tool of koppelplatform

    Power BI of een koppelplatform leest veel bronnen standaard in. Het knelt als gegevens eerst opgeschoond of samengevoegd moeten worden, of als ze ook terug moeten naar een ander systeem.
  3. Een data pipeline op maat

    Past als de gegevens elke dag moeten kloppen en tussen systemen heen en weer gaan. De controles en uitzonderingen zijn afgestemd op hoe jouw bedrijf werkt.

Wat je krijgt

Een pipeline is pas af als je hem over een jaar nog blind vertrouwt.

  1. Een pipeline die zelfstandig draait

    Op een vast schema of zodra er iets verandert.
  2. Controles bij elke run

    Ontbrekende, dubbele of afwijkende regels worden tegengehouden en gemeld.
  3. Een logboek per run

    Je ziet wat er is opgehaald en weggeschreven.
  1. Documentatie per gegevensstroom

    Welke bron, welke omzetting, welke bestemming.
  2. De broncode is van jou

    Geen vendor lock-in; elke ontwikkelaar kan verder.
  3. Direct contact met de ontwikkelaar

    Geen accountmanager ertussen.

Uit de praktijk

Een WMS voor een logistiek bedrijf, waarin orders en voorraad automatisch synchroniseren met het ERP.

Zo bouwen we je data integratie

Vier stappen, van de eerste inventarisatie tot een pipeline die zelf draait.

Welke gegevens, waar vandaan

We kijken welke bronnen er zijn, wie de gegevens nu verwerkt en waar het misgaat. Je hoort binnen een werkdag van ons.

Vragen over data integratie

Een API koppeling verbindt twee systemen zodat ze direct gegevens uitwisselen, meestal per order of per wijziging. Data integratie is breder: gegevens uit meerdere bronnen ophalen, opschonen, samenvoegen en doorzetten, vaak in batches en ook als een bron geen API heeft. In de praktijk gebruiken we vaak allebei.

Dat hangt af van het aantal bronnen, de kwaliteit van de gegevens, hoe vaak ze moeten worden bijgewerkt en hoeveel opschoning er nodig is. Twee nette bronnen die elke nacht samenkomen is overzichtelijk; tien bronnen met afwijkende formaten vraagt meer. Na een eerste gesprek krijg je een inschatting voor jouw situatie.

We halen alleen de velden op die echt nodig zijn, gegevens gaan versleuteld over de lijn en toegang is beperkt tot wie hem nodig heeft. Waar we persoonsgegevens voor je verwerken, leggen we dat vast in een verwerkersovereenkomst.

Elke run controleert de gegevens voordat ze worden weggeschreven. Een regel die niet klopt wordt apart gezet en gemeld, in plaats van stil iets te overschrijven. Zo zie je het probleem voordat het in je administratie belandt.

Ja. We doen eerst een of meer proefmigraties, vergelijken tellingen en steekproeven met het oude systeem en plannen de definitieve overstap op een rustig moment. Zo werk je na de overstap met complete en schone gegevens.

Van jou. De gegevens blijven in je eigen systemen en je krijgt de broncode en documentatie van de pipeline, dus je zit niet aan ons vast.

Welke gegevens wil je automatisch op de juiste plek?

Vertel welke exports en welk overtikwerk nu tijd kosten. Dan hoor je binnen een werkdag hoe data integratie dat overneemt.

Start je project